Ao longo do texto, você irá descobrir como o Big Data está transformando a forma como as empresas atuam e como podemos extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados. Desde as bases teóricas até as melhores práticas e ferramentas disponíveis, este livro é um guia essencial para iniciantes e profissionais que desejam se destacar nesse campo em constante evolução.

Com uma abordagem prática, eu compartilho dicas valiosas para a coleta, armazenamento, processamento e análise de dados. Além disso, ele discute os desafios éticos e de segurança que acompanham o manuseio de informações sensíveis e como enfrentá-los adequadamente.

"Simplificando o Big Data em 7 Capítulos" é um tesouro de conhecimento para empresários, gestores, estudantes e entusiastas que desejam desvendar os segredos do Big Data e utilizá-lo como vantagem competitiva nos negócios.

Escrito de forma acessível e envolvente, este livro é um convite para explorar um universo de possibilidades. Seja você um novato no campo do Big Data ou um profissional experiente em busca de atualização, este livro certamente ampliará seus horizontes e lhe fornecerá as ferramentas necessárias para obter insights valiosos e transformar dados em resultados palpáveis.

Neste livro eu apresento:

• Os conceitos fundamentais de Big Data e o que o torna diferente das formas anteriores de análise e ciência de dados.
• As motivações empresariais e os impulsionadores que conduzem à adoção de Big Data, desde melhorias operacionais até a inovação.
• Os 5 Vs dos conjuntos de dados em ambientes de Big Data: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor
• A análise comparativa entre Data Warehouse e Big Data e as possibilidades as possibilidades de trabalho com plataformas híbridas.
• As técnicas e caraterísticas do trabalho com dados estruturados, não estruturados, semiestruturados e metadados.
• As aplicações nos diversos setores empresariais e da administração pública.
• Como trabalhar com Cloud Computing, virtualização, Analytics e streaming em um contexto de Big Data.
• O NoSQL, bancos de dados colunares, bancos de dados espaciais e outras tecnologias para atender aos requisitos distintos de processamento de dados de Big Data.
• Os componentes da estrutura de Big Data, tais como MapReduce e Hadoop.
• A arquitetura tecnológica e informacional da proposta de Big Data.
• Aspectos a serem considerados para implantar o Big Data na sua empresa.
• Questões de segurança, governança, ética e impactos na sociedade.

Sobre o autor:
Prof. Marcão, é mestre em Tecnologia da Informação e atua em arquitetura da informação e engenharia de atributos desde a década de 1980. Propôs diversas metodologias, incluindo padrões de modelagem de dados, data warehouse, validação e gerenciamento de modelos de dados, além do desenvolvimento de data mart. Atualmente, foca em dados abertos governamentais.